Dnes je 4.11. – svátek slaví Karel

Umělá inteligence jako motor inovací v zemědělství

Zveřejněno: 4. 11. 2025

V době rostoucích nároků na výnos, úsporu vstupů a udržitelnost začíná umělá inteligence (AI) sehrávat v zemědělství významnou roli. Moderní technologie umožňují strojům rozhodovat samostatně, optimalizovat aplikaci hnojiv či ochranných prostředků a tím napomáhat farmářům pracovat efektivněji a s menšími ztrátami.

Digitální nástroje a telematické systémy propojují zemědělskou techniku s datovými platformami pro řízení provozu a analýzu polí v reálném čase.

Autonomní rozhodování přímo na poli

Inteligentní systémy integrované do traktorů, kombajnů a postřikovačů zpracovávají obrazová a senzorová data v reálném čase. Na základě analýzy rostlinných parametrů (např. výnosového potenciálu, zdravotního stavu plodiny nebo obsahu živin) rozhodují, kde a kolik zásahu provést. Jedním z konkrétních příkladů je technologie SenseApply™, která umožňuje aplikaci postřiků pouze tam, kde je to nutné, a tím snižuje spotřebu herbicidů a dalších ochranných prostředků. Díky těmto mechanismům stroje reagují na rozdílné podmínky v rámci jednotlivých ploch polí – vyhýbají se nadbytečné aplikaci na místech s nižší potřebu a naopak zaměřují zásahy tam, kde je to odůvodněné.

Hlavní přínosy AI v praxi

Pro farmáře přináší nasazení AI několik klíčových výhod:

  • Vyšší produktivita a vyšší výnosy, protože zásahy jsou cílenější a optimalizované podle skutečného stavu porostu.
  • Snížené náklady na vstupy, zejména spotřebu pesticidů, hnojiv či vody, díky inteligentní aplikaci.
  • Rychlejší reakce na změny v terénu či stavu porostu, protože stroj dokáže během práce modifikovat chování.
  • Lepší propojení strojů a datových toků, když jsou výstupy AI systémů integrovány do farmářských softwarových platforem.
  • Podpora udržitelnosti a ochrany životního prostředí, protože inteligentní řízení umožňuje minimalizovat nadměrné zásahy a redukovat negativní dopady.
Umělá inteligence propojuje stroje, senzory a satelitní data do jednotné sítě, která zajišťuje přesnější a efektivnější řízení zemědělské výroby.
Umělá inteligence propojuje stroje, senzory a satelitní data do jednotné sítě, která zajišťuje přesnější a efektivnější řízení zemědělské výroby.

Výzvy implementace a rozšíření

Přes významný potenciál však přechod na AI vyžaduje pečlivou proměnu infrastruktury: vybavení strojů senzory, připojení k datovým sítím, robustní softwarové platformy i školení obsluhy. Dále je nezbytné zajistit interoperabilitu mezi různými značkami techniky a datovými protokoly. Rovněž je třeba řešit otázky bezpečnosti dat, jejich ochrany a transparentního využití – farmáři musí mít jistotu, že jejich provozní data zůstávají v jejich kontrolovaném prostředí.

Směřování budoucnosti zemědělství

Vývoj ukazuje, že kombinace AI, sen

zorů, konektivity a softwaru bude klíčová pro tzv. inteligentní farmy. Tyto farmy budou schopny lépe zvládat proměnlivé podmínky klimatu, optimalizovat spotřebu zdrojů a reagovat v reálném čase na nutnost zásahů. Investice do AI nejsou už výsadou jen velkých zemědělských podniků — technologie se postupně stávají dostupnějšími i pro střední a menší farmáře, což podporuje širší přijetí inovací.